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風(fēng)力渦輪機(jī)維修人員正在高空作業(yè)。

今年初,Aerones發(fā)出由無人機(jī)為風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片除冰的精彩短片,令所有人都為之驚嘆和驚艷。這個事件的確抓人眼球且令人激動,但它實際上是標(biāo)志著風(fēng)電行業(yè)已經(jīng)邁入工業(yè)4.0時代。

無人機(jī)維護(hù)已經(jīng)開始對能源行業(yè)中的其它領(lǐng)域產(chǎn)生重大影響。殼牌利用無人機(jī)檢查歐洲一些最大的天然氣加工廠的火炬豎管,以及檢查天然氣站點的氣體安全閾值。因此,隨著可再生能源發(fā)展的持續(xù)推進(jìn),風(fēng)電行業(yè)成為下一個進(jìn)行數(shù)據(jù)化維護(hù)革命的領(lǐng)域看上去非常合適。

風(fēng)力發(fā)電機(jī)通常位于偏遠(yuǎn)、惡劣的環(huán)境中,這使得有效的主動維護(hù)策略對于最大限度減少不必要的人機(jī)干預(yù)、以及降低成本和安全隱患非常關(guān)鍵——無人機(jī)技術(shù)可以幫助做到這一點。我們來看看它是怎么做到的:

1. 讓風(fēng)力發(fā)電機(jī)檢查更容易、更安全、更快速

企業(yè)已經(jīng)在使用無人機(jī)執(zhí)行檢查和測試任務(wù),即使在極端環(huán)境下,這種方式也能更快速及降低風(fēng)險。而通過結(jié)合人工智能,無人機(jī)還能支持基于數(shù)據(jù)的維護(hù)方法。

最新的人工智能系統(tǒng)在無人機(jī)還在空中時就能處理數(shù)千張圖像,使得工程師們可以更快速、更準(zhǔn)確地定位故障,而無需讓自己置身于惡劣的天氣條件下或不必要的風(fēng)險中。先進(jìn)而穩(wěn)定的空中無人機(jī)與人工智能及先進(jìn)的風(fēng)電場分析技術(shù)的結(jié)合,勢必徹底改變風(fēng)電機(jī)組的維護(hù)方式。

2. 執(zhí)行日常維護(hù)任務(wù)

對于人類工程師而言,要到300英尺的高空中找到116英尺長的葉片的故障點并進(jìn)行維修絕不是件容易的事。如今,專注于膠帶研發(fā)的3M公司正攜手專業(yè)做無人機(jī)的Camp Six Labs公司開發(fā)會使用膠帶的無人機(jī),以便工人無需登上高空開展作業(yè)。

3. 有效載荷量大

Griff 350無人機(jī)的有效載荷可達(dá)330磅。這些重型無人機(jī)可以極大地簡化將工具和裝備運送至風(fēng)力發(fā)電機(jī)的正確位置的任務(wù),從而讓維護(hù)最高的風(fēng)力發(fā)電機(jī)也變得更容易,并能降低工人受傷的風(fēng)險。

4. 消滅風(fēng)電機(jī)組火災(zāi)

火災(zāi)是風(fēng)電行業(yè)存在的主要危險之一。而在高海拔的偏遠(yuǎn)地區(qū)進(jìn)行消防工作極具挑戰(zhàn)性。如果使用專門的消防無人機(jī),工作人員即可比以往任何時候都能更快地到達(dá)現(xiàn)場并采取有效行動。

很明顯,無人機(jī)等技術(shù)正為解決風(fēng)電機(jī)組維護(hù)挑戰(zhàn)帶來大量創(chuàng)新而高效的方法。但要最大化地實現(xiàn)潛在節(jié)約,這些技術(shù)還必須與有效的潤滑等配套措施相配合。

殼牌潤滑油最近的一項調(diào)查1顯示,73%的電力行業(yè)專業(yè)人士認(rèn)為,采用工業(yè)4.0技術(shù)可以幫助減少設(shè)備故障,因此我們可以認(rèn)為,這些技術(shù)可以用于推動該行業(yè)向前發(fā)展。然而,隨著這些技術(shù)變得越來越普遍,潤滑必須成為維護(hù)過程的關(guān)鍵組成部分,因為43%的受訪者承認(rèn)經(jīng)常由于無效潤滑而出現(xiàn)故障。

使用高品質(zhì)的潤滑油對于幫助最大限度減少停工和增加風(fēng)力發(fā)電機(jī)輸出至關(guān)重要,并且在殼牌,我們的專家將與客戶密切合作,確保它們不僅能得到合適的產(chǎn)品,還能獲取必要的培訓(xùn)和專業(yè)知識,從而能夠更好地使用潤滑油產(chǎn)品來優(yōu)化業(yè)務(wù)運營。

通過將盡可能最好的耗材和零部件,與作為新興技術(shù)的人工智能故障查找引擎,及利用大數(shù)據(jù)相連接的智能傳感器相結(jié)合,該行業(yè)將能提高風(fēng)力發(fā)電機(jī)的效率,從而滿足市場對風(fēng)力發(fā)電的不斷上升的需求。

1 這項調(diào)查由殼牌潤滑油委托專業(yè)調(diào)研機(jī)構(gòu)Edelman Intelligence在2018年三四月份開展,有350名受訪者參與,他們?yōu)閬碜?個國家(美國、中國、印度、德國、俄羅斯、印尼和英國)的電力部門員工,他們在工作中要么直接負(fù)責(zé)購買潤滑油或潤滑脂,或者能對購買或使用潤滑油或潤滑脂產(chǎn)生影響。如欲了解更多信息,請訪問?www.edelmanintelligence.com

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